Batch SVM算法

电力企业作为国家支柱型企业面临着复杂的网络舆情管理形势，为了防止突发事件所产生的不良网络舆情信息对电力企业的运行造成影响，构建大数据舆情危机管理应用成为目前研究的热点。当前网络舆情管理平台不能随着互联网随时产生的海量数据实时更新模型，处理增量数据时效性较差。文章提出将Batch SVM增量算法与Boosting算法相结合，提出了一种增量网络舆情发现方法，并将该算法与流式计算云平台进行结合，构建了一套高效的基于流式云平台的在线增量舆情发现机制。在真实数据集上构建的实验验证了所提机制的准确性和效率，在保证准确度达到85%的前提下，所提机制的处理时延较现有算法降低50%以上，可以有效实现在线舆情发现，在构建电力网络舆情管理平台方面具有较大的应用价值。